数学与统计学院学术报告通告

2019-09-26 作者:名校   |   浏览(85)

简介:报告人陈果良职称职务教授博导工作单位华东师范大学报告时间2018年7月3日时间:15:30报告地点D楼517主办单位数学与统计学院 科研处报告【新闻中心讯】

简介:报告人戴华职称职务教授博导工作单位南京航天航空大学报告时间2018年4月8日时间:17:00报告地点D楼512主办单位数学与统计学院 科研处【新闻中心讯】

报告人

报告人

陈果良

戴华

职称

职称

职务

职务

教授

教授

博导

博导

工作单位

工作单位

华东师范大学

南京航天

报告时间

航空大学

2018年7月3日

太阳集团,报告时间

时间:15:30

2018年4月8日

报告

时间:17:00

地点

报告

D楼517

地点

主办单位

D楼512

数学与统计

主办单位

学院 科研处

数学与统计

报告题目

学院 科研处

Some iterative methods and matrix splitting preconditioners for saddle point problems

报告题目

报告对象

A new block preconditioner for complex symmetric indenite linear systems

数学与统计学院全体教师

报告对象

报告人学术简历

数学与统计学院全体教师

陈果良,华东师范大学教授,博士生导师。主要研究方向为数值代数方向,主持完成多项国家自然科学基金面上项目、上海市科委重点项目和上海市教委重点基金,在国内外重要学术期刊发表论文140余篇。已培养10多位博士、博士后,曾获得过上海市园丁奖、先进工作者等荣誉。曾担任华东师范大学人事处处长,教育专业学位管理中心主任,国务院学位评估中心数学学科通讯评审专家和数学学科博士点、硕士点通讯评审专家等职。

报告人学术简历

报告内容

戴华,1988年毕业于南京大学数学系计算数学专业,获理学博士学位。现任南京航空航天大学理学院教授、博士生导师。担任《高等学校计算数学学报》副主编、《Numerical Algebra, Control and Optimization》等刊物编委。从事数值代数、科学与工程计算、动力学反问题等方向的研究,先后承担了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等10多项,在国内外重要学术刊物上发表论文190余篇,出版著作《代数特征值反问题》和《矩阵论》,曾获江苏省科技进步三等奖。承担多项教改项目,是国家双语教学示范课程“线性代数”和江苏省优秀研究生课程“矩阵论”的负责人,曾获江苏省教学成果一等奖。曾获霍英东教育基金会高等学校优秀青年教师奖、江苏省“红杉树”园丁奖,被评为江苏省高校教学名师、全国优秀教师,享受政府特殊津贴。

框架

报告内容

  1. The Semi-convergence for the Uzawa-SOR method;

  2. The Semi-convergence for the GPIU method;

  3. The Semi-convergence for the GPPIU method;

  4. Spectral properties of the matrix splitting preconditioners;

框架

Using the equivalent block two-by-two real linear systems and relaxing technique, we establish a new block preconditioner for a class of complex symmetric indefinite linear systems. The new preconditioner is much closer to the original block two-by-two coefficient matrix than the Hermitian and Skew-Hermitian splitting (HSS) preconditioner. The spectral properties of the preconditioned matrix are analyzed. The eigenvector distribution of the preconditioned matrix is discussed and an upper bound for the degree of the minimal polynomial of the preconditioned matrix is derived. Finally, some numerical examples are provided to show the effectiveness and robustness of our proposed preconditioner.

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